उन्नत त्वरित विश्लेषण के युग में प्रवेश करें
हमारी सेवाएँ
डेटा भण्डारण
MISSION-CRITICAL INFRASTRUCTURE
We provide optimization of production processes to enhance and sustain the system; includes DI, BI and Visualization processes. Our seasoned professionals provide activities like Architecture Design, Data Modelling, Security Enhancement and Performance Optimization. In Addition, we deliver tracking and oversight of the entire analytics program, from incident to customer communication.
डेटा इंटेलिजेंस
डेटा-संचालित उद्यम के लिए
हम डेटा-संचालित उद्यमों को सक्षम करने के लिए डेटा इंटेलिजेंस, गवर्नेंस और सुरक्षा को एक सेवा के रूप में प्रदान करते हैं। समय लेने वाले इंस्टॉलर, आंतरिक कॉन्फ़िगरेशन समर्थन और महंगी ऑन-शोर रखरखाव सेवाओं को खत्म करने के लिए हमसे बेझिझक जुड़ें। हमारे ग्राहक जल्दी से शुरुआत कर सकते हैं, तुरंत मूल्य का एहसास कर सकते हैं, और हमारे रणनीतिक गठबंधन नेटवर्क का उपयोग करके अपनी डेटा रणनीति को क्रियान्वित कर सकते हैं।
डेटा एनालिटिक्स और क्लाउड सुरक्षा सेवाएँ
वास्तविक समय समाधान प्रदान करना
माइक्रोट्रॉन वाणिज्यिक ग्रेड डेटा सेवाएँ प्रदान करने में विश्वास करता है। इसलिए, हमने बड़े और मध्यम पैमाने पर डेटा डिलीवर करने के लिए इंटेलिका ग्रुप और अग्रणी बिजनेस इंटेलिजेंस फर्म बिलिटिका ग्लोबल के साथ साझेदारी की है। हम जटिल, कस्टम डेटाबेस सिस्टम बनाने, स्केल करने, ऑप्टिमाइज़ करने, बनाए रखने और प्रबंधित करने में सक्षम हैं। हम बायोमेट्रिक्स-आधारित सुरक्षा में विश्वास करते हैं, यह पारंपरिक पासवर्ड की तुलना में अधिक सुरक्षित और सुविधाजनक साबित हुआ है, जिससे फिंगरप्रिंट, चेहरे की पहचान और आवाज प्रमाणीकरण वांछित मानक बन गया है।
पूर्ण ग्राहक अनुभव सेवा
विश्वसनीय डेटा और एनालिटिक्स समाधान: सटीकता और अंतर्दृष्टि के साथ व्यवसाय की सफलता को आगे बढ़ाना
हमारे ग्राहक डेटा और एनालिटिक्स रणनीतियों के लिए हम पर भरोसा करते हैं, ताकि उन्हें डेटा-संचालित दृष्टिकोण के साथ महत्वपूर्ण एनालिटिक्स पहलों को मात्रात्मक व्यावसायिक परिणामों में मैप करने में मदद मिल सके। हम उन्हें सामान्य चुनौतियों के लिए टर्नकी समाधान के साथ-साथ अधिक विशेष आवश्यकताओं के लिए कस्टम समाधान की सुविधा के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण प्रदान करते हैं। हम ग्राहकों को शासन, प्रशिक्षण, मुद्रीकरण और अनुपालन में सहायता करते हैं। इसके अलावा, हम निगरानी, सुरक्षा, भंडारण स्थान, स्थिति जैसे निवारक रखरखाव को लागू करते हैं। और प्रक्रियाओं का रन टाइम, जिसमें कोई भी इंडेक्स उपयोग शामिल है। यह न्यूनतम व्यवधान के साथ बेहतर और लागत-कुशल तकनीकों की तैनाती की अनुमति देता है।
हम आपके पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एकीकृत होते हैं
Our Process
We follow a five-step process to develop products; Research, Design, Develop, Test, and Deliver. The first step is the research stage where we meet with the client and explore their vision for the product. Then we investigate the feasibility of the concept. During, the initial consultation we grasp enough feedback to customize our process based on the client's needs. We have a team of experienced professionals that can precisely define the product development stages.
Why Choose Us
Microtron Inc begins every task with strategic planning, positive energy, and integrity from our team and partnering companies. We believe in satisfying our global clientele and maintaining trustworthiness with our partners. We believe in applying ergonomic features, fluid geometries, and precise engineering skills to our wearable products and A.I. Empowered applications. Our team conveys reliability, cost-effective products, and diverse insight on case studies to streamline your business process.
हम अच्छे विचारों को बेहतरीन उत्पादों में बदलते हैं!
अपना दृष्टिकोण बढ़ाएँ
"सामान्यीकृत एआई" - जिसका उद्देश्य ऐसी मशीन बुद्धिमत्ता विकसित करना है जो किसी भी कार्य को किसी व्यक्ति की तरह कर सके।
- न्यूरो नेटवर्किंग
Automation/AI: Swift, Linux, Python, Selenium, WebDriver, Pytest, CI, ABA, PAD, Cucumber, Drone CI, Amazon Azure
Deep Learning Frameworks: Pytorch, TensorFlow, Astral 1.0, PAD, Keras, IBM Watson
Deployment Toolkits: CoreML, ONNX, TensorFlow Lite, Tensor RT, Google AI
BI & Analytics: Microsoft SQL Server, Oracle, Tableau, Teradata, Snowflake, Power Bi, SAP
संवेदनशील एआई
सचेतन कृत्रिम बुद्धि
हमारे वरिष्ठ शोधकर्ता अधिक संज्ञानात्मक उत्तरदायी तकनीकों को विकसित करना चाहते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की उन्नति के लिए भाषण और दृश्य पैटर्न का अध्ययन करके। हम सामाजिक जुड़ाव को बेहतर बनाने के लिए भावनाओं, मनोभावों, मूड और इरादों (सामान्य AI) की व्याख्या और भविष्यवाणी करने के लिए भावनात्मक डेटा निकालते हैं। समग्र सांख्यिकी, बायोमेट्रिक्स और कंप्यूटर विज़न इंटरैक्शन के आधार पर पैटर्न/व्यवहार की भविष्यवाणी करके। हमारा शोध आम जनता के लिए अधिक आत्मनिर्भर तकनीक तैयार करेगा। इसके अलावा, हम चींटी कॉलोनियों या मछली स्कूलिंग या माइक्रोबियल इंटेलिजेंस जैसी प्राकृतिक प्रणालियों के सामूहिक व्यवहार के आधार पर SWARM तकनीक के लाभों की भी खोज कर रहे हैं। हमारी रुचि इस व्यवहार को बायोमिमेटिक अनुप्रयोगों और स्वायत्त प्रक्रियाओं के भीतर लागू करने में है।
कंप्यूटर विज़न सहायता
दृष्टि को सशक्त बनाना, परिशुद्धता को बढ़ाना
iShield बायोमेट्रिक सुरक्षा, भावना पहचान और व्यक्तिगत पहचान उपकरणों का समर्थन करता है। हमारे डेटा विज्ञान भागीदारों के सहयोग से विकसित हमारी उच्च-प्रदर्शन तकनीकें, किसी व्यक्ति के चेहरे या आवाज़ की प्रामाणिकता की पुष्टि करने जैसे विविध अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करती हैं। हम पहचान की पुष्टि करने और टाइपिंग पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए MSSR का उपयोग करते हैं। हमारे सिस्टम लक्ष्य या ग्राहकों का आकलन करके वस्तुओं के प्रति उनकी प्रतिक्रियाओं को निर्धारित कर सकते हैं, चाहे वे सकारात्मक हों या नकारात्मक। हम दूरस्थ निगरानी, चिकित्सा असामान्यता पहचान, टेलीकांफ्रेंसिंग पहचान और नैदानिक सहायता के लिए कंप्यूटर विज़न का लाभ उठाते हैं। हमारी तकनीकें उत्पाद निरीक्षण, भाग डिजाइन, गुणवत्ता नियंत्रण और विनिर्माण प्रक्रियाओं पर भी लागू होती हैं। यदि आप विश्वसनीय और लागत-कुशल मशीन लर्निंग सेवाओं की तलाश कर रहे हैं, तो iShield आपका अंतिम समाधान है।
एआई मॉडल
डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलना
एनएलपी का डिज़ाइन और परिनियोजन: हम अपने PAD 1.0 एप्लिकेशन में एनएलपी की शक्ति का उपयोग अत्याधुनिक पहचान मॉडल डिजाइन करने के लिए करते हैं जो लोगों, संगठनों, कंपनियों और स्थानों का पता लगा सकते हैं। हम लेख, वाक्य और इकाई स्तर पर सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ संकेतों की पहचान करने के लिए वोल्फ्राम अल्फा डेटाबेस और MMSR से जुड़े हुए हैं। हमारे AI विशेषज्ञ प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सहायता के लिए भाषण पैटर्न, मुखर माप और अनुभव मॉडल निकालते हैं।
डीप लर्निंग मॉडल: हम अपने MSSN के साथ सक्षम मॉडल को पेरा बाइट-स्केल पर अत्यधिक प्रदर्शन शक्ति के साथ तैनात करते हैं। यह हमें उच्च स्केलेबिलिटी का लाभ उठाने, बड़े डेटा सेट पर बिल्ट-इन वितरित एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने या अनुमति देने की अनुमति देता है। यह बदले में हमारे डेटा-वेयरहाउसिंग समर्थन को लीगेसी डेटा वेयरहाउस की तुलना में 30 गुना तेजी से बढ़ाता है।
चेहरे की पहचान: चेहरे की पहचान गणितीय रूप से किसी व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं को मैप करती है और डेटा को फेसप्रिंट के रूप में संग्रहीत करती है। हम किसी व्यक्ति की पहचान सत्यापित करने के लिए लाइव कैप्चर और संग्रहीत डिजिटल छवियों की तुलना करने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं।
एंड-टू-एंड मोबाइल एप्लिकेशन विकास
एंड-टू-एंड मोबाइल एप्लिकेशन और वेब डिज़ाइन समाधान
हम एंड्रॉयड, आईओएस, पायथन, जावास्क्रिप्ट (फ्रंट- और बैक-एंड) विकास और IoT और एम्बेडेड समाधानों में विशेषज्ञ हैं। हम अपने ग्राहकों के साथ गहन सहयोग में काम करते हैं, अनुसंधान, रणनीति और व्यावसायिक विश्लेषण, UI/UX और ग्राफिक डिजाइन, विकास, गुणवत्ता आश्वासन और परिनियोजन के साथ-साथ रखरखाव सेवाएं प्रदान करते हैं। हम अपने सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए सॉफ़्टवेयर विकास और कोडिंग मानकों को लागू करते हैं ताकि हमारे क्लाइंट आर्किटेक्चर विनिर्देशों को पूरा कर सकें। हम क्लाइंट को रिच डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, रिपोर्ट जनरेशन, रिमोट कंट्रोल, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म मोबाइल एप्लिकेशन (iOS, Android, WP8), वेब एप्लिकेशन और विंडोज़ जैसे विकल्पों का लाभ उठाने में मदद करते हैं।
भविष्य अब
हम आर्थिक, सामाजिक और नैतिक नतीजों को ध्यान में रखते हुए AI में प्रगति को गति दे रहे हैं। हम जो डेटा इस्तेमाल करते हैं, वह लोगों के लिए और लोगों द्वारा डिज़ाइन किया गया है। अपने क्लाइंट की अनुमति से हम स्व-स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म के विकास के लिए डेटा को रीसायकल करते हैं। हम अपने क्लाइंट को "डेटा संसाधन" के रूप में नहीं देखते हैं जो हमारी प्रौद्योगिकी वृद्धि को बनाते हैं। हम उन्हें इस प्रक्रिया में सक्रिय खिलाड़ी मानते हैं। हम अपने AI अनुप्रयोगों के लिए पारदर्शी और उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रशिक्षण मॉड्यूल बनाने के लिए जैविक और व्यवहारिक तरीकों को आंतरिक बनाते हैं।
OUR AI PROCESS
असाधारण गुणवत्ता
✔ समस्या का दायरा - AI डेटा प्रबंधन
✔ सही डेटा प्राप्त करें
✔ डेटा साफ़ करें
✔ एमएल मॉडल का चयन करें
- एआई मॉडल और फ्रेमवर्क
✔ मॉडल को प्रशिक्षित और सत्यापित करें - एआई एकीकरण - एआई स्केल अप
✔ मॉडल को उद्देश्य के लिए उपयुक्त होने की पुष्टि करें - एआई अपनाना
हमारा नेटवर्क
हमारी टीमें वैश्विक स्तर पर विभिन्न विषयों पर जुड़ती हैं और सहयोग करती हैं ताकि उन मूल विश्वासों को लागू किया जा सके। एथर एआई इनोवेशन लैब अनुसंधान और व्यावसायीकरण की उन्नति पर ध्यान केंद्रित करती है जो बुद्धिमान उपकरणों और व्यावसायिक अनुप्रयोगों के निर्माण, तैनाती और बिक्री के लिए मौजूदा एआई बुनियादी ढांचे का लाभ उठाती है। हम नई बनाई गई रणनीतिक साझेदारियों के माध्यम से एक केंद्रीकृत गैर-प्रतिस्पर्धी वातावरण बना रहे हैं।
हमारा लक्ष्य
एथर के विकास की प्रेरणा प्रकृति, शासन, मानवीय व्यवहार और बुद्धिमान प्रणालियों से आती है। हम अपने ग्राहकों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए प्राकृतिक संरचनाओं से अपनी तकनीक प्राप्त करते हैं। हमें लगता है कि जीवन को समझना और नैतिक डिज़ाइन अवधारणाओं को कॉन्फ़िगर करना और सफल तकनीक बनाने के लिए पर्यावरण का सम्मान करना महत्वपूर्ण है।
स्मार्ट डेटा स्टोरेज
सरल.
इसका मतलब है कि यह हमेशा चालू रहता है, हमेशा तेज़ रहता है और हमेशा सुरक्षित रहता है। आइए जीनोमिक्स वातावरण को जल्दी से चालू करें और समस्याओं को शुरू होने से पहले ही रोकने के लिए पूर्वानुमानित निगरानी प्रशिक्षण के साथ चलते रहें। कोई फोर्कलिफ्टिंग अपग्रेड नहीं और कोई लंबी मैनुअल नहीं।
कुशल।
स्मार्ट स्टोरेज पूरी तरह से स्वचालित ओपन प्लेटफॉर्म पर आधारित है जो अधिक प्रदान करता है। हम स्टोरेज को लैब के करीब लाना चाहते हैं, और कूलिंग आवश्यकताओं में कम फ्लोर स्पेस के साथ कीमती संसाधनों को बचाना चाहते हैं। डेटा में कमी के लिए बेहतर तरीकों के माध्यम से क्षमता वृद्धि को नियंत्रित करके। हमें एक ऐसी प्रणाली बनाने की अनुमति दें जो मेडिकल टीमों को नवाचार के लिए अधिक समय देगी जबकि क्लाइंट स्टोरेज प्रबंधन स्वयं बेहतर अपटाइम, उपलब्धता और प्रदर्शन के साथ है।
हल्का।
हमारा लक्ष्य हमारे स्मार्ट स्टोरेज सिस्टम के लिए पारंपरिक रखरखाव के लिए एक अधिक अभिनव दृष्टिकोण बनाना है। इस व्यवसाय मॉडल में रखरखाव नवीनीकरण शुल्क अनिश्चित काल के लिए स्थिर है। हम एक बार स्टोरेज को तैनात करना चाहते हैं और 10 साल या उससे अधिक समय तक इसका विस्तार और सुधार करते रहना चाहते हैं, वह भी बिना किसी डाउनटाइम, प्रदर्शन प्रभाव या डेटा माइग्रेशन के।