进入增强加速分析时代
我们的服务
Data Warehousing
关键任务基础设施
我们提供生产流程优化，以增强和维持系统；包括 DI、BI 和可视化流程。我们经验丰富的专业人员提供架构设计、数据建模、安全增强和性能优化等活动。此外，我们还提供对整个分析程序的跟踪和监督，从事件到客户沟通。
数据智能
面向数据驱动型企业
我们提供数据智能、治理和安全服务，助力数据驱动型企业。欢迎联系我们，免去耗时的安装、内部配置支持和昂贵的岸上维护服务。我们的客户可以快速上手，立即实现价值，并利用我们的战略联盟网络实施其数据战略。
数据分析和云安全服务
提供实时解决方案
Microtron 致力于提供商业级数据服务。因此，我们与 Intellica Group 和领先的商业智能公司 Bilytica Global 合作，提供大中型数据交付成果。我们能够构建、扩展、优化、维护和管理复杂的自定义数据库系统。我们相信基于生物识别的安全性，事实证明它比传统密码更安全、更方便，使指纹、面部识别和语音身份验证成为理想的标准。
全方位客户体验服务
值得信赖的数据和分析解决方案：以精准和洞察力推动业务成功
我们的客户信任我们，相信我们能提供卓越的数据和分析策略，帮助他们通过数据驱动的方法将关键分析计划映射到可量化的业务成果。我们为他们提供预测分析，以促进针对常见挑战的交钥匙解决方案以及针对更特殊需求的定制解决方案。我们协助客户进行治理、培训、货币化和合规性。此外，我们还实施预防性维护，例如监控、安全、存储空间、状态。以及流程的运行时间，包括任何索引使用情况。这允许以最小的中断部署更智能、更经济高效的技术。
我们融入您的生态系统
Our Process
We follow a five-step process to develop products; Research, Design, Develop, Test, and Deliver. The first step is the research stage where we meet with the client and explore their vision for the product. Then we investigate the feasibility of the concept. During, the initial consultation we grasp enough feedback to customize our process based on the client's needs. We have a team of experienced professionals that can precisely define the product development stages.
Why Choose Us
Microtron Inc begins every task with strategic planning, positive energy, and integrity from our team and partnering companies. We believe in satisfying our global clientele and maintaining trustworthiness with our partners. We believe in applying ergonomic features, fluid geometries, and precise engineering skills to our wearable products and A.I. Empowered applications. Our team conveys reliability, cost-effective products, and diverse insight on case studies to streamline your business process.
我们将好的想法变成优秀的产品！
拓展你的视野
“通用人工智能”——旨在开发能够像人类一样完成任何任务的机器智能。
- 神经网络
Automation/AI: Swift, Linux, Python, Selenium, WebDriver, Pytest, CI, ABA, PAD, Cucumber, Drone CI, Amazon Azure
Deep Learning Frameworks: Pytorch, TensorFlow, Astral 1.0, PAD, Keras, IBM Watson
Deployment Toolkits: CoreML, ONNX, TensorFlow Lite, Tensor RT, Google AI
BI & Analytics: Microsoft SQL Server, Oracle, Tableau, Teradata, Snowflake, Power Bi, SAP
有感知的人工智能
有意识的人工智能
我们的高级研究员致力于开发更多认知响应技术。通过研究语音和视觉模式来推动自然语言处理和机器学习算法的发展。我们提取情感数据来解释和预测感觉、情绪、心情和意图（通用人工智能），以提高社交参与度。通过基于总体统计数据、生物识别和计算机视觉交互来预测模式/行为。我们的研究将为公众创造更多自我意识技术。此外，我们还在探索基于自然系统集体行为（如蚁群或鱼群或微生物智能）的 SWARM 技术的优势。我们感兴趣的是将这种行为应用于仿生应用和自主过程。目标是改善情绪反应并开发表现出人类行为的机器人。
计算机视觉辅助
增强视觉，提高精度
iShield 支持生物识别安全、情绪识别和个人身份识别工具。我们与数据科学合作伙伴共同开发的高性能技术，可训练机器学习算法以用于各种应用，例如验证人脸或声音的真实性。我们使用 MSSR 来确认身份并分析打字模式。我们的系统可以评估目标或客户，以确定他们对物体的反应，无论是积极还是消极。我们利用计算机视觉进行远程监控、医疗异常识别、电话会议识别和诊断支持。我们的技术还适用于产品检查、零件设计、质量控制和制造过程。如果您正在寻找可靠且经济高效的机器学习服务，iShield 是您的终极解决方案。
人工智能模型
将数据转化为洞察力
NLP 的设计和部署：我们在 PAD 1.0 应用程序中利用 NLP 的强大功能来设计尖端识别模型，这些模型可以检测人员、组织、公司和位置。我们连接到 Wolfram Alpha 数据库和 MMSR，以在文章、句子和实体级别识别正面、负面和中性信号。我们的 AI 专家提取语音模式、语音测量和经验模型以提供预测分析支持。
深度学习模型：我们部署了启用 MSSN 的模型，其规模达到 Pera 字节级，性能极强。这使我们能够利用高可扩展性，在海量数据集上进行训练或允许内置分布式算法。这反过来又迅速提高了我们的数据仓库支持速度，比传统数据仓库快 30 倍。
面部识别：面部识别以数学方式映射个人的面部特征，并将数据存储为面部指纹。我们使用深度学习算法来比较实时捕获的图像和存储的数字图像，以验证个人身份。
端到端移动应用程序开发
端到端移动应用程序和网页设计解决方案
我们专注于 Android、iOS、Python、JavaScript（前端和后端）开发以及物联网和嵌入式解决方案。我们与客户进行深入合作，进行研究、战略和业务分析、UI/UX 和图形设计、开发、质量保证和部署以及维护服务。我们为软件开发人员实施软件开发和编码标准，以满足客户的架构规范。我们帮助客户利用丰富的数据可视化、报告生成、远程控制、多平台移动应用程序（iOS、Android、WP8）、Web 应用程序和窗口等选项。
未来现在
我们正在加速人工智能的发展，同时考虑到经济、社会和道德影响。我们利用的数据是为人而设计的，也是由人设计的。在客户许可的情况下，我们回收数据以促进自动化平台的发展。我们不认为客户是构成我们技术增长的“数据资源”。我们认为他们是这一过程中的积极参与者。我们将生物学和行为方法内化，为我们的人工智能应用程序创建透明且用户友好的培训模块。
OUR AI PROCESS
卓越品质
✔ 确定问题范围 - AI 数据管理
✔ 获取正确的数据
✔ 清理数据
✔ 选择机器学习模型
- 人工智能模型和框架
✔ Train and verify the model - AI Integration -AI Scale Up
✔ 验证模型是否适合用途 -AI 采用
我们的网络
我们的团队在全球范围内跨学科联系和合作，以应用这些核心信念。AETHER AI 创新实验室专注于推动研究和商业化，利用现有的 AI 基础设施来构建、部署和销售智能设备和业务应用程序。我们正在通过新建立的战略合作伙伴关系创建一个集中的非竞争环境。
我们的目标
AETHER 的开发灵感来自自然、治理、人类行为和智能系统。我们从自然结构中获取技术，以满足客户的需求。我们认为理解生命、配置道德设计理念和尊重环境对于创造成功的技术非常重要。
智能数据存储
毫不费力。
这意味着它始终处于开启状态、始终快速且始终安全。让我们快速启动并运行基因组学环境，并通过预测性监控训练保持运行，以防问题发生。无需进行叉车式升级，也无需冗长的手册。
高效的。
智能存储基于可提供更多功能的全自动开放平台。我们力求让存储更接近实验室，节省宝贵的资源，降低冷却要求中的地面空间。通过更智能的数据减少方法来控制容量增长。让我们创建一个系统，让医疗团队有更多时间进行创新，同时客户存储管理本身的正常运行时间、可用性和性能得到改善。
精简版。
我们的目标是为我们的智能存储系统创建一种更具创新性的传统维护方法，这种业务模式提出维护续订费用无限期保持不变。我们力求部署一次存储，并在 10 年或更长时间内不断扩展和改进它，所有这些都不会出现任何停机、性能影响或数据迁移。